Mapa Cognitivo Neutrosófico para la evaluación de la protección del interés superior del niño en el divorcio de mutuo acuerdo con hijos bajo dependencia

Contenido principal del artículo

Lilian Fabiola Haro Terán
Alison Erely Yépez Enríquez
Ariel Steven García Díaz
Kevin Francisco Yépez Enríquez

Resumen

Este análisis aborda el derecho al matrimonio y al divorcio dentro del marco legal de Ecuador. La Constitución de 2008 asegura el derecho al matrimonio, mientras que el Código Civil de 2005 lo trata como un contrato solemne basado en la convivencia y el apoyo mutuo. Asimismo, la familia se reconoce como el núcleo fundamental de la sociedad, con derechos y obligaciones que incluyen la patria potestad y la responsabilidad alimentaria. El divorcio, según el artículo 110 del Código Civil, puede ocurrir por mutuo acuerdo o por causas específicas, sin que esto exonere a los padres de sus responsabilidades hacia sus hijos. La Constitución de 2008 también establece la obligación de garantizar el bienestar integral de los menores, abarcando aspectos como salud, educación y alimentación. En este contexto, la sentencia 10203-2016-01961 subraya el derecho de los hijos a recibir una pensión alimenticia que se ajuste a los ingresos del progenitor encargado, enfatizando el principio del interés superior del niño.  El objetivo de la presente investigación es implementación de método Neutrosófico para la evaluación de la  protección del interés superior del niño en el divorcio de mutuo acuerdo con hijos bajo dependencia.  

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Detalles del artículo

Cómo citar
Mapa Cognitivo Neutrosófico para la evaluación de la protección del interés superior del niño en el divorcio de mutuo acuerdo con hijos bajo dependencia. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 185-194. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/799
Sección
Articulos

Cómo citar

Mapa Cognitivo Neutrosófico para la evaluación de la protección del interés superior del niño en el divorcio de mutuo acuerdo con hijos bajo dependencia. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 185-194. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/799

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