Método neutrosófico para la evaluación de la reinstauración del fideicomiso mercantil automotriz

Contenido principal del artículo

Sheila Belén Esparza Pijal
Luis Andrés Crespo-Berti
Lilian Fabiola Haro Terán

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo implementar un método neutrosófico para evaluar la reinstauración del fideicomiso mercantil automotriz en relación con el contrato de compraventa con reserva de dominio y prenda industrial en el Registro Mercantil del Cantón Ibarra durante el periodo 2014-2023. Las funciones del Registro Mercantil del Cantón Ibarra están dirigidas a asegurar la autenticidad, legalidad y seguridad jurídica de los documentos que requieren inscripción, sustentándose en un marco normativo que incluye la Ley de Registro, la Ley Orgánica del Sistema Nacional de Registro de Datos Públicos, el Código de Comercio y la Ley de Compañías, entre otros. Este estudio también examina los efectos de la reforma legal de 2021, específicamente las disposiciones de la Ley Orgánica para el Desarrollo Económico y Sostenibilidad Fiscal, que han impactado el ámbito jurídico tras la pandemia de COVID-19. Estas reformas han facilitado la reincorporación del fideicomiso mercantil automotriz, debilitando mecanismos contractuales tradicionales como la prenda industrial y el contrato de compraventa con reserva de dominio. A través de un análisis jurídico exhaustivo de estas modalidades contractuales, se busca identificar sus elementos constitutivos, sus mecanismos de ejecución en caso de incumplimiento y las ventajas que ofrecen tanto a acreedores como a deudores, lo que aportará claridad al panorama legal y financiero en este contexto.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Método neutrosófico para la evaluación de la reinstauración del fideicomiso mercantil automotriz. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 206-214. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/801
Sección
Articulos

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Método neutrosófico para la evaluación de la reinstauración del fideicomiso mercantil automotriz. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 38, 206-214. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/801

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