Mapa Cognitivo Neutrosófico para el análisis del impacto de la minería legal e ilegal en la comunidad de Yutzupino y la vulneración de derechos de las comunidades étnicas

Contenido principal del artículo

Pablo Miguel Vaca Acosta
Santiago Fernando Fiallos Bonilla
Jordan Aldair Soria Mena
Diego Fernando Caguana Pilapanta

Resumen

Ecuador, un estado garantista de derechos, singular por constitucionalizar los derechos de la naturaleza, enfrenta desafíos en la protección de estos derechos y los de los pueblos indígenas debido a la explotación minera. En la comunidad Yutzupino, provincia de Napo, se evidencia la vulneración de derechos fundamentales como la existencia, regeneración, biodiversidad, no contaminación, cultura y territorio, como consecuencia de la actividad minera legal e ilegal. Esta investigación se propone implementar un Mapa Cognitivo Neutrosófico para analizar el impacto de la minería en Yutzupino y la vulneración de derechos de las comunidades étnicas en la cuenca del río Yutzupino. La contaminación generada por la minería impacta negativamente la salud de las comunidades, altera los ecosistemas acuáticos y representa una seria amenaza debido al uso de mercurio, especialmente perjudicial para el desarrollo prenatal. El estudio busca identificar estrategias que permitan comprender y abordar el conflicto de derechos originado por la explotación minera en la región, contribuyendo a la búsqueda de soluciones que equilibren el desarrollo económico con la protección de los derechos humanos y de la naturaleza.  

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Cómo citar
Mapa Cognitivo Neutrosófico para el análisis del impacto de la minería legal e ilegal en la comunidad de Yutzupino y la vulneración de derechos de las comunidades étnicas. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 509-519. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/746
Sección
Articulos

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Mapa Cognitivo Neutrosófico para el análisis del impacto de la minería legal e ilegal en la comunidad de Yutzupino y la vulneración de derechos de las comunidades étnicas. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 37, 509-519. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/746

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