Case-based Legal Reasoning and Inductive Reasoning: Determination of the input parameters using Neutrosophic AHP

Abstract

Un Sistema Experto como Razonamiento Basado en Casos con la interacción del razonamiento inductivo es útil para predecir y
evaluar dominios que son difíciles de formalizar como es el caso del legal. Ya que en este dominio, se presenta un ambiente
subjetivo donde las partes tienen puntos de vista contradictorios. A pesar de las múltiples ventajas de su implementación, el
diseño de este tipo de sistemas presenta ciertas dificultades para establecer cuáles son los atributos predictivos que permiten determinar
la similitud entre una situación pasada y la actual, ya que en su mayoría se basan en expresiones booleanas. Lo cual está en
contradicción con la subjetividad del proceso. Para abordar esta situación, los autores pretenden establecer los parámetros para
desarrollar un algoritmo de razonamiento jurídico basado en casos avalado en un entorno neutrosófico. Ya que la hipótesis establece que su
incorporación garantizaría un proceso donde las neutralidades no serán manejadas por números clásicos sino utilizando números neutrosóficos
, que son la forma más natural de medición para los seres humanos.