Mapa Cognitivo Neutrosófico para el análisis de la tipicidad de la violencia digital en el COIP y el derecho a la intimidad de la información

Autores/as

  • Juan Alejandro Coloma Armijos Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Jeannette Amparito Urrutia Guevara Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador
  • Diego Patricio Gordillo Cevallos Universidad Regional Autónoma de Los Andes, Ambato. Ecuador

Palabras clave:

violencia digital, intimidad de la información, COIP, Mapa Cognitivo Neutrosófico

Resumen

La creciente prevalencia de la violencia digital ha impactado de manera significativa la intimidad, honra y seguridad personal en todo el mundo, afectando especialmente a la sociedad ecuatoriana. Este fenómeno, que carece de una base jurídica específica en muchos Estados, plantea un desafío para la moral y ética social, exacerbado por el avance tecnológico. La presente investigación propone desarrollar un Mapa Cognitivo Neutrosófico para analizar la tipicidad de la violencia digital en el Código Orgánico Integral Penal (COIP) y su relación con el derecho a la intimidad de la información. El objetivo es contribuir a la creación de un anteproyecto de ley reformatoria que modifique la sección sexta “Delitos contra el derecho a la intimidad personal y familiar” del COIP. Se buscará añadir articulados que complementen el artículo 178 y tipifiquen adecuadamente la violencia digital en Ecuador, garantizando así la protección del derecho a la intimidad de las víctimas. Para ello, se emplearán métodos cuantitativos como encuestas, cuestionarios y entrevistas, permitiendo a las víctimas conocer sus opciones de defensa jurídica. Al abordar este vacío normativo, la investigación pretende fomentar un entorno más seguro y resguardar los valores éticos en la sociedad ecuatoriana ante el crecimiento de la violencia digital.

Publicado

2025-01-01

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Mapa Cognitivo Neutrosófico para el análisis de la tipicidad de la violencia digital en el COIP y el derecho a la intimidad de la información. (2025). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 36, 75-84. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/668