Método neutrosófico multicriterio para determinar prevalencia del trabajo infantil y la vulneración de los derechos fundamentales de los niños, niñas y adolescentes

Contenido principal del artículo

Jeannette Amparito Urrutia Guevara
Diego Patricio Gordillo Cevallos
Matías Josué Chicaiza Flores
Emily Nicole Paredes Cisneros

Resumen

La abolición del trabajo infantil está estipulado en varios artículos de diferentes cuerpos legales: Art. 138 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), menciona sobre la abolición del trabajo infantil; Art. 46, #2 de la Constitución de la República del Ecuador (CRE) establece que se prohíbe el trabajo de menores de quince años, y se implementarán políticas de erradicación progresiva del trabajo infantil; así como también el Art. 83 del Código de la niñez y adolescencia (CNA), ratifica la erradicación del trabajo infantil. La presente investigación propone un método neutrosófico multicriterio para determinar prevalencia del trabajo infantil y la vulneración de los derechos fundamentales de los niños, niñas y adolescentes. Adicionalmente se aplican instrumentos de investigación que permitieron obtener información sobre la proliferación el trabajo infantil a través de una guía de cuestionario, así como el desarrollo de una investigación cuantitativa de diseño teórico de tipo socio jurídico y diseño pre-experimental, que permitirá contribuir con la propuesta de socializar las normativas y/o alternativas jurídicas para que se sancione de manera efectiva a quienes abusen de contratar a menores de quince años.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Método neutrosófico multicriterio para determinar prevalencia del trabajo infantil y la vulneración de los derechos fundamentales de los niños, niñas y adolescentes. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 31, 23-34. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/479
Sección
Articulos

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Método neutrosófico multicriterio para determinar prevalencia del trabajo infantil y la vulneración de los derechos fundamentales de los niños, niñas y adolescentes. (2024). Neutrosophic Computing and Machine Learning. ISSN 2574-1101, 31, 23-34. https://fs.unm.edu/NCML2/index.php/112/article/view/479

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